医学AI系列研讨会：25位中外专家学者畅聊AI+医疗

新民晚报（记者左燕）人工智能技术的发展颠覆了旧的医疗格局，开创了新的医疗决策体系。目前，人工智能在医疗领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊疗、健康管理、医院管理、疾病预测、药物研发等方面，涵盖筛查、诊断等多个不同临床方面、治疗和预后管理。

医疗AI市场巨大，前景广阔，但面对当前医疗大数据井喷，其发展也面临巨大挑战挑战。医疗AI与健康和生命息息相关，区别于其他行业。因此，如何更好地挖掘临床数据的价值，实现医疗人工智能的创新与突破，在为患者利益服务的同时，是人工智能发展的必然。主题。

近日，NEJM Group（《新英格兰医学杂志》的出版商）和嘉会医学研究与教育集团（J-Med，“” NEJM Frontiers in Medicine”联合主办的一系列医疗人工智能研讨会首秀——“AI+医疗：诚信、创新、智慧未来”邀请了25位来自全球医疗、科研、商界的人工智能领军人物齐聚张江, 上海 , 共同探讨医学人工智能研究规范、社会伦理、前沿进展、数据信息等热点话题。

Professor Eric新英格兰医学杂志（NEJM）主编鲁宾、复旦大学中山医院院长贾院士、山东大学陈子江教授、NEJM副主编、肖瑞平教授执行《NEJM Frontiers in Medicine》主编为大会致开幕词。

本次研讨会第一期重点关注人工智能医学研究标准。 NEJM前总主编、NEJM集团主编Jeffrey Delatzen教授以发表在NEJM上的一篇文章用AI技术通过眼底照相检测视神经乳头水肿为例，详细讲解了使用眼底照相术的全过程规范医学人工智能研究的“干预研究范式”。

随后，多位专家学者讨论了医学期刊和医学AI从业者如何共同推广真正具有临床价值的AI工具。讨论。专家指出，医疗人工智能的发展，要靠临床医生和人工智能科学家的深度合作。临床医生首先提出具有临床意义的问题，然后将需求传递给人工智能从业者，将其翻译成机器语言，最终解决相关问题。 . NEJM编辑组的几位成员也对医疗信息的传递发表了自己的看法。他们认为，发表的研究应该严谨，这些信息的传播应该有利于临床医生和患者，从而更好地为医改赋能，推动医生水平更上一层楼。

在后续的讨论环节中，中外专家将做主旨报告并参与圆桌讨论。 AI系统的发展离不开大规模的医疗数据。与会专家指出，要发展医疗人工智能，医疗大数据的共享和质量控制是急需关注的问题。对于人工智能可能带来的一些问题，在加强监管的基础上，推进人工智能企业与医院的合作，满足双方价值需求，实现双向共赢。