专利对经济增长影响的实证研究以上海为例(3) - 上海医学杂志社投稿

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专利对经济增长影响的实证研究以上海为例(3)

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摘要：

4.5 GDP 与不同职务发明人专利的关系分析

职务发明按照申请单位可以细分为大专院校、科研单位、工矿企业和机关团体。国内区分职务发明4 种类型对经济增长的影响研究，目前还鲜见研究报道。所以，本文将资本和劳动力投入作为控制变量，以4 种不同职务发明人专利为自变量，研究对经济增长的影响。表6 为回归分析结果。

表6 回归分析

由表6 可得，机关团体和大专院校sig 均大于0.05，没有统计学意义，科研机构和工矿企业sig=0,通过了显著性检验，回归系数分别为3.476 和0.151.说明科研机构和工矿企业一起有力的促进了上海经济增长，尤其是科研机构专利每增加1%，会促进经济增长3.476%。表明上海科研机构专利创造和产业化水平较高，和工矿企业，有效的实现了“研”“产”结合。

4.6 不同产业经济与不同类型专利关系分析

经济按不同产业可以划分为第一产业、第二产业、第三产业。分别以第一、二、三产业GDP 为因变量，继续控制各产业资本和劳动力投入因素，研究发明专利、外观设计专利、实用新型专利对各产业GDP 的影响，分析不同类型专利对各产业GDP影响的差异。回归分析结果分别见表7、表8、表9。

表7 回归分析

表8 回归分析

表9 回归分析

由表7、表8、表9 可得，不同类型专利对不同产业GDP 存在差异。

（1）外观设计专利对第一产业GDP 增长有促进作用，回归系数为0.003。发明专利和实用新型专利无统计学意义，对第一产业GDP 无明显促进作用。

（2）第二产业GDP 受发明专利影响明显，发明专利每增加1%，第二产业GDP 就增加0.220%。实用新型专利与外观设计专利未通过显著性检验，对上海经济增长无明显作用。

（3）实用新型专利和发明专利对上海市第三产业GDP 增长有明显的推动作用，回归系数分别为0.084 和0.346。其中发明专利对第三产业GDP 影响明显高于实用新型专利。外观设计专利没有统计学意义，对第三产业经济增长无明显作用。

5 结论与分析

本文通过实证分析，主要得出以下结论：

（1）专利授权对上海经济增长具有明显促进作用，但资本投入，劳动力投入对经济增长的影响都大于专利投入的贡献。自改革开放以来，上海市积极贯彻国家知识产权战略，上海市2004 年就颁布了第一部《上海市知识产权战略纲要》，这在全国各省市属于首次。专利为上海市进行产业结构调整，加快经济方式转变做出了巨大贡献。但上海市目前仍处在劳动密集型产业发展为主导的经济增长阶段，与资本投入，劳动力投入相比，可能还存在专利事业发展的资金投入不足，专利转移与转化率仍然不足，专利对经济增长的贡献率还有待进一步提升的问题。

（2）3 种不同类型的专利对经济增长影响存在明显差异。上海市经济增长与外观设计专利关系微弱，发明专利对经济增长影响最大，且大于实用新型专利对经济增长的促进作用。首先，从专利类型来看，外观设计专利科技含量最低，也易被模仿，因此对经济增长促进作用不明显［20］；而科技含量最高，原创性最强的发明专利，有利于促进行业技术扩散与升级，从而刺激消费和投资，成为推动经济增长的主力军。而实用新型专利虽然科技含量低，但实用性强，可以扩大消费，刺激经济增长。其次，从专利授权结构来看，改革开放30 多年间，上海市专利授权结构发生了很大变化，发明专利所占比例一直处于上升阶段，从1989 年的11.39%上升到2018 年的23.07%，说明上海市专利质量在不断提高；实用新型专利所占比例虽然从1989 年的79.83%下滑到2018 年的60.77%，但仍然是上海市专利的主体，依靠着庞大的数量优势和规模效益，对上海市经济增长依然有促进作用；外观设计专利由最初的不足10%，不断上升，于2003 年达到顶峰71%，而后不断下降至2018 年的16.81%，由于其技术含量最低，占比最小，决定了其对经济增长影响有限。最后，从经济发展方式来看，改革开放早期，由于“底子薄”，上海市经济发展主要依靠模仿和改进先进的技术来促进经济发展，经过几十年的改革开放，经济发展所带来的的财富积累，教育水平不断提高，政府对于研究与实验发展（R&D）方面的投入支出不断增加，为原创性发明奠定了坚实的研究和财政基础，使发明专利成为促进上海经济发展的主要力量。

（3）职务专利对上海市经济增长具有明显促进作用，而非职务专利影响上海经济增长有限。第一，非职务专利所占比例不断下降，从最初1989 年与职务专利并驾齐驱的51.4%，下滑到2018 年的4.6%，变成了职务专利一家独大的局面。第二，随着改革开放的不断深入，上海市企业逐渐成为创新主体，创新意识大大增强。此外科研院所和大学高校都加大了对专利发明的投入，专利产出也不断增加。这些都增加了职务专利对经济增长的贡献。第三，由于非职务专利在信息交流、市场前景预测、专利推广、专利转化、专利维持等方面，与职务专利相比都处于劣势。政府对于其投入也持续降低，造就了政府每年的科研投入主要投向职务类发明专利，因此职务类专利对经济增长的影响会进一步加深。

文章来源：《上海医学》网址: http://www.shyxzzs.cn/qikandaodu/2021/0411/473.html